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MCP 工具
MCP 工具为将模型上下文协议与 Spring AI 应用程序集成提供了基础支持。 这些工具实现了 Spring AI 的工具系统与 MCP 服务器之间的无缝通信,支持同步和异步操作。 它们通常用于以编程方式配置和交互 MCP 客户端和服务器。 对于更简化的配置,可以考虑使用 boot Starters。
ToolCallback 实用工具
工具回调适配器
将 MCP 工具适配到 Spring AI 的工具接口,支持同步和异步执行。
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Sync
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Async
McpSyncClient mcpClient = // obtain MCP client
Tool mcpTool = // obtain MCP tool definition
ToolCallback callback = new SyncMcpToolCallback(mcpClient, mcpTool);
// Use the tool through Spring AI's interfaces
ToolDefinition definition = callback.getToolDefinition();
String result = callback.call("{\"param\": \"value\"}");
McpAsyncClient mcpClient = // obtain MCP client
Tool mcpTool = // obtain MCP tool definition
ToolCallback callback = new AsyncMcpToolCallback(mcpClient, mcpTool);
// Use the tool through Spring AI's interfaces
ToolDefinition definition = callback.getToolDefinition();
String result = callback.call("{\"param\": \"value\"}");
工具回调提供者
发现并从 MCP 客户端提供 MCP 工具。
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Sync
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Async
McpSyncClient mcpClient = // obtain MCP client
ToolCallbackProvider provider = new SyncMcpToolCallbackProvider(mcpClient);
// Get all available tools
ToolCallback[] tools = provider.getToolCallbacks();
针对多个客户端:
List<McpSyncClient> clients = // obtain list of clients
List<ToolCallback> callbacks = SyncMcpToolCallbackProvider.syncToolCallbacks(clients);
用于动态选择客户端子集
@Autowired
private List<McpSyncClient> mcpSyncClients;
public ToolCallbackProvider buildProvider(Set<String> allowedServerNames) {
// Filter by server.name().
List<McpSyncClient> selected = mcpSyncClients.stream()
.filter(c -> allowedServerNames.contains(c.getServerInfo().name()))
.toList();
return new SyncMcpToolCallbackProvider(selected);
}
McpAsyncClient mcpClient = // obtain MCP client
ToolCallbackProvider provider = new AsyncMcpToolCallbackProvider(mcpClient);
// Get all available tools
ToolCallback[] tools = provider.getToolCallbacks();
针对多个客户端:
List<McpAsyncClient> clients = // obtain list of clients
Flux<ToolCallback> callbacks = AsyncMcpToolCallbackProvider.asyncToolCallbacks(clients);
McpToolUtils
ToolCallbacks 到 ToolSpecifications
将 Spring AI 工具回调转换为 MCP 工具规范:
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Sync
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Async
List<ToolCallback> toolCallbacks = // obtain tool callbacks
List<SyncToolSpecifications> syncToolSpecs = McpToolUtils.toSyncToolSpecifications(toolCallbacks);
然后您可以使用 McpServer.SyncSpecification 来注册工具规范:
McpServer.SyncSpecification syncSpec = ...
syncSpec.tools(syncToolSpecs);
List<ToolCallback> toolCallbacks = // obtain tool callbacks
List<AsyncToolSpecification> asyncToolSpecifications = McpToolUtils.toAsyncToolSpecifications(toolCallbacks);
然后您可以使用 McpServer.AsyncSpecification 来注册工具规范:
McpServer.AsyncSpecification asyncSpec = ...
asyncSpec.tools(asyncToolSpecifications);
MCP 客户端到 ToolCallbacks
从 MCP 客户端获取工具回调
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Sync
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Async
List<McpSyncClient> syncClients = // obtain sync clients
List<ToolCallback> syncCallbacks = McpToolUtils.getToolCallbacksFromSyncClients(syncClients);
List<McpAsyncClient> asyncClients = // obtain async clients
List<ToolCallback> asyncCallbacks = McpToolUtils.getToolCallbacksFromAsyncClients(asyncClients);