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MCP 客户端启动Starters
Spring AI MCP(模型上下文协议)客户端引导Starters为 Spring Boot 应用程序中的 MCP 客户端功能提供自动配置。它支持具有各种传输选项的同步和异步客户端实现。
MCP Client Boot Starter 提供:
- 
管理多个客户端实例 
- 
自动客户端初始化(如果启用) 
- 
支持多个命名传输 
- 
与 Spring AI 的工具执行框架集成 
- 
适当的生命周期管理,在应用程序上下文关闭时自动清理资源 
- 
通过定制器创建可定制的客户端 
首先
标准 MCP 客户端
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-mcp-client-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>标准Starters通过STDIO(in-process) 和/或SSE(远程)运输。
SSE 连接使用基于 HttpClient 的传输实现。
与 MCP 服务器的每次连接都会创建一个新的 MCP 客户端实例。
您可以选择SYNC或ASYNCMCP 客户端(注意:您不能混合使用同步客户端和异步客户端)。
对于生产部署,我们建议使用基于 WebFlux 的 SSE 连接和spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter.
配置属性
通用属性
通用属性以spring.ai.mcp.client:
| 财产 | 描述 | 默认值 | 
|---|---|---|
| 
 | 启用/禁用 MCP 客户端 | 
 | 
| 
 | MCP 客户端实例的名称(用于兼容性检查) | 
 | 
| 
 | MCP 客户端实例的版本 | 
 | 
| 
 | 是否在创建时初始化客户端 | 
 | 
| 
 | MCP 客户端请求的超时持续时间 | 
 | 
| 
 | 客户端类型(SYNC 或 ASYNC)。所有客户端都必须是 sync 或 async;不支持混合 | 
 | 
| 
 | 为所有客户端启用/禁用 root 更改通知 | 
 | 
标准传输属性
标准 I/O 传输的属性以spring.ai.mcp.client.stdio:
| 财产 | 描述 | 默认值 | 
|---|---|---|
| 
 | 包含 JSON 格式的 MCP 服务器配置的资源 | - | 
| 
 | 命名 stdio 连接配置的映射 | - | 
| 
 | 要为 MCP 服务器执行的命令 | - | 
| 
 | 命令参数列表 | - | 
| 
 | 服务器进程的环境变量映射 | - | 
配置示例:
spring:
  ai:
    mcp:
      client:
        stdio:
          root-change-notification: true
          connections:
            server1:
              command: /path/to/server
              args:
                - --port=8080
                - --mode=production
              env:
                API_KEY: your-api-key
                DEBUG: "true"或者,您也可以使用 Claude Desktop 格式的外部 JSON 文件配置 stdio 连接:
spring:
  ai:
    mcp:
      client:
        stdio:
          servers-configuration: classpath:mcp-servers.jsonClaude Desktop 格式如下所示:
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/username/Desktop",
        "/Users/username/Downloads"
      ]
    }
  }
}目前,Claude Desktop 格式仅支持 STDIO 连接类型。
特征
同步/异步客户端类型
Starter 支持两种类型的客户端:
- 
Synchronous - 默认客户端类型,适用于具有阻塞作的传统请求-响应模式 
- 
异步 - 适用于具有非阻塞作的响应式应用程序,使用 spring.ai.mcp.client.type=ASYNC
客户端定制
自动配置通过回调接口提供广泛的客户端规范自定义功能。这些定制器允许您配置 MCP 客户端行为的各个方面,从请求超时到事件处理和消息处理。
自定义类型
以下自定义选项可用:
- 
请求配置 - 设置自定义请求超时 
- 
自定义采样处理程序 - 服务器请求 LLM 采样 ( completions或generations) 从 LLM 通过客户端。此流程允许客户端保持对模型访问、选择和权限的控制,同时使服务器能够利用 AI 功能,而无需服务器 API 密钥。
- 
文件系统 (Roots) 访问 - 客户端公开文件系统的标准化方式 roots到服务器。 根定义了服务器在文件系统中可以运行的位置的边界,使它们能够了解它们可以访问哪些目录和文件。 服务器可以从支持客户端请求根列表,并在该列表更改时接收通知。
- 
Event Handlers - 当某个服务器事件发生时通知客户端的处理程序: - 
工具更改通知 - 当可用服务器工具列表发生更改时 
- 
资源更改通知 - 当可用服务器资源列表发生更改时。 
- 
提示更改通知 - 当可用服务器列表提示更改时。 
 
- 
- 
日志记录处理程序 - 服务器向客户端发送结构化日志消息的标准化方式。 客户端可以通过设置最小日志级别来控制日志记录详细程度 
您可以实施McpSyncClientCustomizer对于同步客户端或McpAsyncClientCustomizer对于异步客户端,具体取决于您的应用程序的需求。
- 
Sync 
- 
Async 
@Component
public class CustomMcpSyncClientCustomizer implements McpSyncClientCustomizer {
    @Override
    public void customize(String serverConfiurationName, McpClient.SyncSpec spec) {
        // Customize the request configuration
        spec.requestTimeout(Duration.ofSeconds(30));
        // Sets the root URIs that the server connecto this client can access.
        spec.roots(roots);
        // Sets a custom sampling handler for processing message creation requests.
        spec.sampling((CreateMessageRequest messageRequest) -> {
            // Handle sampling
            CreateMessageResult result = ...
            return result;
        });
        // Adds a consumer to be notified when the available tools change, such as tools
        // being added or removed.
        spec.toolsChangeConsumer((List<McpSchema.Tool> tools) -> {
            // Handle tools change
        });
        // Adds a consumer to be notified when the available resources change, such as resources
        // being added or removed.
        spec.resourcesChangeConsumer((List<McpSchema.Resource> resources) -> {
            // Handle resources change
        });
        // Adds a consumer to be notified when the available prompts change, such as prompts
        // being added or removed.
        spec.promptsChangeConsumer((List<McpSchema.Prompt> prompts) -> {
            // Handle prompts change
        });
        // Adds a consumer to be notified when logging messages are received from the server.
        spec.loggingConsumer((McpSchema.LoggingMessageNotification log) -> {
            // Handle log messages
        });
    }
}@Component
public class CustomMcpAsyncClientCustomizer implements McpAsyncClientCustomizer {
    @Override
    public void customize(String serverConfiurationName, McpClient.AsyncSpec spec) {
        // Customize the async client configuration
        spec.requestTimeout(Duration.ofSeconds(30));
    }
}这serverConfiurationNameparameter 是定制器所应用到的服务器配置的名称,以及为其创建 MCP 客户端的服务器配置的名称。
MCP 客户端自动配置会自动检测并应用在应用程序上下文中找到的任何定制器。
使用示例
将适当的 starter 依赖项添加到您的项目中,并在application.properties或application.yml:
spring:
  ai:
    mcp:
      client:
        enabled: true
        name: my-mcp-client
        version: 1.0.0
        request-timeout: 30s
        type: SYNC  # or ASYNC for reactive applications
        sse:
          connections:
            server1:
              url: http://localhost:8080
            server2:
              url: http://otherserver:8081
        stdio:
          root-change-notification: false
          connections:
            server1:
              command: /path/to/server
              args:
                - --port=8080
                - --mode=production
              env:
                API_KEY: your-api-key
                DEBUG: "true"MCP 客户端 bean 将自动配置并可供注入:
@Autowired
private List<McpSyncClient> mcpSyncClients;  // For sync client
// OR
@Autowired
private List<McpAsyncClient> mcpAsyncClients;  // For async client此外,所有 MCP 客户端的已注册 MCP 工具都作为 ToolCallback 列表提供 通过 ToolCallbackProvider 实例:
@Autowired
private SyncMcpToolCallbackProvider toolCallbackProvider;
ToolCallback[] toolCallbacks = toolCallbackProvider.getToolCallbacks();示例应用
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Brave Wet Search 聊天机器人 - 使用模型上下文协议与 Web 搜索服务器交互的聊天机器人。 
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默认 MCP 客户端Starters - 使用默认 spring-ai-mcp-client-spring-boot-starterMCP 客户端启动启动程序。
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WebFlux MCP 客户端Starters - 使用 spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starterMCP 客户端启动启动程序。