| 此版本仍在开发中,尚未被视为稳定版本。最新的快照版本请使用 Spring AI 1.0.0-SNAPSHOT! | 
QianFan聊天
Spring AI 支持 QianFan 的各种 AI 语言模型。您可以与 QianFan 语言模型交互,并基于 QianFan 模型创建多语言对话助手。
先决条件
您需要使用 QianFan 创建一个 API 才能访问 QianFan 语言模型。
在 QianFan 注册页面创建账号,并在 API Keys 页面生成 Token。
Spring AI 项目定义了一个名为spring.ai.qianfan.api-key和spring.ai.qianfan.secret-key.
您应该设置为API Key和Secret Key从 API 密钥页面获取。
导出环境变量是设置该配置属性的一种方法:
export SPRING_AI_QIANFAN_API_KEY=<INSERT API KEY HERE>
export SPRING_AI_QIANFAN_SECRET_KEY=<INSERT SECRET KEY HERE>添加存储库和 BOM
Spring AI 工件发布在 Maven Central 和 Spring Snapshot 存储库中。 请参阅 Repositories 部分,将这些存储库添加到您的构建系统中。
为了帮助进行依赖项管理,Spring AI 提供了一个 BOM(物料清单),以确保在整个项目中使用一致的 Spring AI 版本。请参阅依赖项管理部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建系统中。
自动配置
Spring AI 为 Azure QianFan Embedding Client 提供了 Spring Boot 自动配置。
要启用它,请将以下依赖项添加到项目的 Maven 中pom.xml文件:
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-qianfan-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>或发送到您的 Gradlebuild.gradlebuild 文件。
dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-qianfan-spring-boot-starter'
}| 请参阅 Dependency Management 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。 | 
嵌入属性
重试属性
前缀spring.ai.retry用作属性前缀,用于配置 QianFan Embedding 客户端的重试机制。
| 财产 | 描述 | 违约 | 
|---|---|---|
| spring.ai.retry.max 次尝试 | 最大重试尝试次数。 | 10 | 
| spring.ai.retry.backoff.initial-interval | 指数回退策略的初始休眠持续时间。 | 2 秒 | 
| spring.ai.retry.backoff.multiplier | Backoff interval 乘数。 | 5 | 
| spring.ai.retry.backoff.max 间隔 | 最大回退持续时间。 | 3 分钟 | 
| spring.ai.retry.on-client-errors | 如果为 false,则抛出 NonTransientAiException,并且不要尝试重试 | 假 | 
| spring.ai.retry.exclude-on-http-codes | 不应触发重试的 HTTP 状态代码列表(例如,引发 NonTransientAiException)。 | 空 | 
| spring.ai.retry.on-http-codes | 应触发重试的 HTTP 状态代码列表(例如,引发 TransientAiException)。 | 空 | 
连接属性
前缀spring.ai.qianfan用作用于连接到 QianFan 的属性前缀。
| 财产 | 描述 | 违约 | 
|---|---|---|
| spring.ai.qianfan.base-url | 要连接到的 URL | |
| spring.ai.qianfan.api-key | API 密钥 | - | 
| spring.ai.qianfan.secret-key | 密钥 | - | 
配置属性
前缀spring.ai.qianfan.embedding是属性前缀,该前缀配置EmbeddingClient实现。
| 财产 | 描述 | 违约 | 
|---|---|---|
| spring.ai.qianfan.embedding.enabled | 启用 QianFan 嵌入客户端。 | 真 | 
| spring.ai.qianfan.embedding.base-url | Optional 覆盖 spring.ai.qianfan.base-url 以提供嵌入特定的 url | - | 
| spring.ai.qianfan.embedding.api-key | Optional 覆盖 spring.ai.qianfan.api-key 以提供嵌入特定的 api-key | - | 
| spring.ai.qianfan.embedding.secret-key | Optional 覆盖 spring.ai.qianfan.secret-key 以提供嵌入特定的 secret-key | - | 
| spring.ai.qianfan.embedding.options.model | 要使用的模型 | bge_large_zh | 
| 您可以覆盖常见的 spring.ai.qianfan.base-url,spring.ai.qianfan.api-key和spring.ai.qianfan.secret-key对于ChatModel和EmbeddingModel实现。
这spring.ai.qianfan.chat.base-url,spring.ai.qianfan.chat.api-key和spring.ai.qianfan.chat.secret-key如果设置了 properties,则优先于 common properties。
同样,spring.ai.qianfan.chat.base-url,spring.ai.qianfan.chat.api-key和spring.ai.qianfan.chat.secret-key如果设置了 properties,则优先于 common properties。
如果您想为不同的模型和不同的模型终端节点使用不同的 QianFan 帐户,这将非常有用。 | 
| 所有前缀为 spring.ai.qianfan.embedding.options可以通过将特定于请求的运行时选项添加到EmbeddingRequest叫。 | 
运行时选项
QianFanEmbeddingOptions.java 提供了 QianFan 的配置,例如要使用的模型等。
默认选项可以使用spring.ai.qianfan.embedding.optionsproperties 也是如此。
启动时,使用QianFanEmbeddingModelconstructor 设置用于所有嵌入请求的默认选项。
在运行时,您可以使用QianFanEmbeddingOptions实例作为EmbeddingRequest.
例如,要覆盖特定请求的默认模型名称:
EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingClient.call(
    new EmbeddingRequest(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"),
        QianFanEmbeddingOptions.builder()
            .model("Different-Embedding-Model-Deployment-Name")
        .build()));Samples控制器
这将创建一个EmbeddingClient实现,您可以将其注入到您的类中。
下面是一个简单的示例@Controller类使用EmbeddingClient实现。
spring.ai.qianfan.api-key=YOUR_API_KEY
spring.ai.qianfan.secret-key=YOUR_SECRET_KEY
spring.ai.qianfan.embedding.options.model=tao_8k@RestController
public class EmbeddingController {
    private final EmbeddingClient embeddingClient;
    @Autowired
    public EmbeddingController(EmbeddingClient embeddingClient) {
        this.embeddingClient = embeddingClient;
    }
    @GetMapping("/ai/embedding")
    public Map embed(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingClient.embedForResponse(List.of(message));
        return Map.of("embedding", embeddingResponse);
    }
}手动配置
如果你没有使用 Spring Boot,可以手动配置 QianFan Embedding Client。
为此,请添加spring-ai-qianfan依赖项添加到项目的 Mavenpom.xml文件:
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-qianfan</artifactId>
</dependency>或发送到您的 Gradlebuild.gradlebuild 文件。
dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-qianfan'
}| 请参阅 Dependency Management 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。 | 
| 这 spring-ai-qianfandependency 还提供对QianFanChatModel.
有关QianFanChatModel请参考 QianFan Chat 客户端部分。 | 
接下来,创建一个QianFanEmbeddingModel实例,并使用它来计算两个输入文本之间的相似性:
var qianFanApi = new QianFanApi(System.getenv("MINIMAX_API_KEY"), System.getenv("QIANFAN_SECRET_KEY"));
var embeddingClient = new QianFanEmbeddingModel(api, MetadataMode.EMBED, QianFanEmbeddingOptions.builder()
						.model("bge_large_en")
						.build());
EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingClient
	.embedForResponse(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"));这QianFanEmbeddingOptions提供嵌入请求的配置信息。
options 类提供了一个builder()轻松创建选项。