OpenAI 转录
Spring AI 支持 OpenAI 的转录模型。
前提条件
您需要使用 OpenAI 创建一个 API 密钥才能访问 ChatGPT 模型。
在 OpenAI 注册页面创建一个帐户,并在 API 密钥页面上生成Tokens。
Spring AI 项目定义了一个名为spring.ai.openai.api-key
您应该将API Key
获得于 openai.com。
导出环境变量是设置该配置属性的一种方法:
自动配置
Spring AI 自动配置、入门模块的工件名称发生了重大变化。 有关更多信息,请参阅升级说明。 |
Spring AI 为 OpenAI 转录客户端提供 Spring Boot 自动配置。
要启用它,请将以下依赖项添加到项目的 Mavenpom.xml
文件:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
</dependency>
或 Gradlebuild.gradle
构建文件。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-openai'
}
请参阅依赖项管理部分,将 Spring AI BOM 添加到构建文件中。 |
转录属性
连接属性
前缀spring.ai.openai
用作允许您连接到 OpenAI 的属性前缀。
属性 |
描述 |
默认值 |
spring.ai.openai.base-url |
要连接到的 URL |
|
spring.ai.openai.api-key |
API 密钥 |
- |
spring.ai.openai.组织 ID |
(可选)您可以指定用于 API 请求的组织。 |
- |
spring.ai.openai.project-id |
(可选)您可以指定用于 API 请求的项目。 |
- |
对于属于多个组织的用户(或通过其旧用户 API 密钥访问其项目)的用户,您可以选择指定用于 API 请求的组织和项目。 这些 API 请求的使用情况将计为指定组织和项目的使用情况。 |
配置属性
现在,通过前缀 要启用,spring.ai.model.audio.transcription=openai(默认启用) 要禁用,spring.ai.model.audio.transcription=none(或任何与 openai 不匹配的值) 进行此更改是为了允许配置多个模型。 |
前缀spring.ai.openai.audio.transcription
用作属性前缀,用于配置 OpenAI 转录模型的重试机制。
属性 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
spring.ai.model.audio.transcription |
启用 OpenAI 音频转录模型 |
OpenAI |
spring.ai.openai.audio.transcription.base-url |
要连接到的 URL |
|
spring.ai.openai.audio.transcription.api-key |
API 密钥 |
- |
spring.ai.openai.audio.transcription.organization-id |
(可选)您可以指定用于 API 请求的组织。 |
- |
spring.ai.openai.audio.transcription.项目 id |
(可选)您可以指定用于 API 请求的项目。 |
- |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.model |
要使用的模型的 ID。目前只有 whisper-1(由我们的开源 Whisper V2 模型提供支持)可用。 |
耳语 1 |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.response-format |
脚本输出的格式,在以下选项之一中:json、text、srt、verbose_json 或 vtt。 |
json |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.prompt |
用于指导模型风格或继续上一个音频片段的可选文本。提示应与音频语言匹配。 |
|
spring.ai.openai.audio.transcription.options.language |
输入音频的语言。以 ISO-639-1 格式提供输入语言将提高准确性和延迟。 |
|
spring.ai.openai.audio.transcription.options.temperature |
采样温度,介于 0 和 1 之间。较高的值(如 0.8)将使输出更加随机,而较低的值(如 0.2)将使其更加集中和确定。如果设置为 0,则模型将使用对数概率自动提高温度,直到达到某些阈值。 |
0 |
spring.ai.openai.audio.transcription.options.timestamp_granularities |
要填充此听录的时间戳粒度。必须verbose_json response_format设置为使用时间戳粒度。支持以下选项之一或两个:单词或段。注意:分段时间戳没有额外的延迟,但生成单词时间戳会产生额外的延迟。 |
段 |
您可以覆盖通用的spring.ai.openai.base-url ,spring.ai.openai.api-key ,spring.ai.openai.organization-id 和spring.ai.openai.project-id 性能。
这spring.ai.openai.audio.transcription.base-url ,spring.ai.openai.audio.transcription.api-key ,spring.ai.openai.audio.transcription.organization-id 和spring.ai.openai.audio.transcription.project-id 如果设置了属性,则优先于通用属性。
如果您想对不同的模型和不同的模型终结点使用不同的 OpenAI 帐户,这非常有用。 |
所有以spring.ai.openai.transcription.options 可以在运行时覆盖。 |
运行时选项
这OpenAiAudioTranscriptionOptions
类提供了进行听录时使用的选项。
启动时,由spring.ai.openai.audio.transcription
,但您可以在运行时覆盖这些。
例如:
OpenAiAudioApi.TranscriptResponseFormat responseFormat = OpenAiAudioApi.TranscriptResponseFormat.VTT;
OpenAiAudioTranscriptionOptions transcriptionOptions = OpenAiAudioTranscriptionOptions.builder()
.language("en")
.prompt("Ask not this, but ask that")
.temperature(0f)
.responseFormat(this.responseFormat)
.build();
AudioTranscriptionPrompt transcriptionRequest = new AudioTranscriptionPrompt(audioFile, this.transcriptionOptions);
AudioTranscriptionResponse response = openAiTranscriptionModel.call(this.transcriptionRequest);
手动配置
添加spring-ai-openai
对项目 Maven 的依赖pom.xml
文件:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
</dependency>
或 Gradlebuild.gradle
构建文件。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai'
}
请参阅依赖项管理部分,将 Spring AI BOM 添加到构建文件中。 |
接下来,创建一个OpenAiAudioTranscriptionModel
var openAiAudioApi = new OpenAiAudioApi(System.getenv("OPENAI_API_KEY"));
var openAiAudioTranscriptionModel = new OpenAiAudioTranscriptionModel(this.openAiAudioApi);
var transcriptionOptions = OpenAiAudioTranscriptionOptions.builder()
.responseFormat(TranscriptResponseFormat.TEXT)
.temperature(0f)
.build();
var audioFile = new FileSystemResource("/path/to/your/resource/speech/jfk.flac");
AudioTranscriptionPrompt transcriptionRequest = new AudioTranscriptionPrompt(this.audioFile, this.transcriptionOptions);
AudioTranscriptionResponse response = openAiTranscriptionModel.call(this.transcriptionRequest);
示例代码
-
OpenAiTranscriptionModelIT.java测试提供了一些如何使用库的一般示例。