MiniMax 聊天
Spring AI 支持 MiniMax 的各种 AI 语言模型。您可以与 MiniMax 语言模型进行交互，并创建基于 MiniMax 模型的多语言对话助手。
前提条件
您需要使用 MiniMax 创建一个 API 才能访问 MiniMax 语言模型。
在 MiniMax 注册页面创建一个帐户，并在 API 密钥页面上生成Tokens。
Spring AI 项目定义了一个名为spring.ai.minimax.api-key您应该将API Key从 API 密钥页面获取。
您可以在application.properties文件：
spring.ai.minimax.api-key=<your-minimax-api-key>为了在处理 API 密钥等敏感信息时增强安全性，您可以使用 Spring 表达式语言 （SpEL） 来引用环境变量：
# In application.yml
spring:
ai:
minimax:
api-key: ${MINIMAX_API_KEY}# In your environment or .env file
export MINIMAX_API_KEY=<your-minimax-api-key>您还可以在应用程序代码中以编程方式设置此配置：
// Retrieve API key from a secure source or environment variable
String apiKey = System.getenv("MINIMAX_API_KEY");添加存储库和 BOM
Spring AI 工件发布在 Maven Central 和 Spring Snapshot 存储库中。 请参阅 Artifact Repositories 部分，将这些存储库添加到您的构建系统中。
为了帮助进行依赖管理，Spring AI 提供了 BOM（物料清单），以确保在整个项目中使用一致的 Spring AI 版本。请参阅依赖项管理部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建系统中。
自动配置
|
Spring AI 自动配置、入门模块的工件名称发生了重大变化。 有关更多信息，请参阅升级说明。 |
Spring AI 为 Azure MiniMax 嵌入模型提供 Spring Boot 自动配置。
要启用它，请将以下依赖项添加到项目的 Mavenpom.xml文件：
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-minimax</artifactId>
</dependency>或 Gradlebuild.gradle构建文件。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-minimax'
}| 请参阅依赖项管理部分，将 Spring AI BOM 添加到构建文件中。 |
嵌入属性
重试属性
前缀spring.ai.retry用作属性前缀，用于配置 MiniMax 嵌入模型的重试机制。
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
spring.ai.retry.max次尝试 |
重试尝试的最大次数。 |
10 |
spring.ai.retry.backoff.初始间隔 |
指数退避策略的初始睡眠持续时间。 |
2 秒。 |
spring.ai.retry.backoff.乘数 |
回退间隔乘数。 |
5 |
spring.ai.retry.backoff.max间隔 |
最大回退持续时间。 |
3分钟 |
spring.ai.retry.on-client-错误 |
如果为 false，则引发 NonTransientAiException，并且不要尝试重试 |
false |
spring.ai.retry.exclude-on-http-codes |
不应触发重试的 HTTP 状态代码列表（例如，引发 NonTransientAiException）。 |
empty |
spring.ai.retry.on-http-代码 |
应触发重试的 HTTP 状态代码列表（例如，抛出 TransientAiException）。 |
empty |
连接属性
前缀spring.ai.minimax用作允许您连接到 MiniMax 的属性前缀。
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
spring.ai.minimax.base-url |
要连接到的 URL |
|
spring.ai.minimax.api-key |
API 密钥 |
- |
配置属性
|
现在，通过前缀 要启用，spring.ai.model.embedding=minimax（默认启用） 要禁用，spring.ai.model.embedding=none（或任何与最小最大值不匹配的值） 进行此更改是为了允许配置多个模型。 |
前缀spring.ai.minimax.embedding是配置EmbeddingModelMiniMax 的实现。
| 属性 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
spring.ai.minimax.embedding.enabled（已删除且不再有效） |
启用 MiniMax 嵌入模型。 |
true |
spring.ai.model.embedding |
启用 MiniMax 嵌入模型。 |
MiniMax |
spring.ai.minimax.embedding.base-url |
可选覆盖spring.ai.minimax.base-url以提供嵌入特定URL |
- |
spring.ai.minimax.embedding.api-key |
可选覆盖spring.ai.minimax.api-key以提供嵌入特定的api-key |
- |
spring.ai.minimax.embedding.options.model |
要使用的模型 |
EMBO-01 |
您可以覆盖通用的spring.ai.minimax.base-url和spring.ai.minimax.api-key对于ChatModel和EmbeddingModel实现。
这spring.ai.minimax.embedding.base-url和spring.ai.minimax.embedding.api-key如果设置了属性，则优先于通用属性。
同样，spring.ai.minimax.chat.base-url和spring.ai.minimax.chat.api-key如果设置了属性，则优先于公共属性。如果要对不同的模型和不同的模型端点使用不同的 MiniMax 帐户，这将非常有用。 |
所有以spring.ai.minimax.embedding.options可以通过将特定于请求的运行时选项添加到EmbeddingRequest叫。 |
运行时选项
MiniMaxEmbeddingOptions.java提供MiniMax配置，例如要使用的型号等。
可以使用spring.ai.minimax.embedding.options属性也是如此。
在开始时使用MiniMaxEmbeddingModelconstructor 来设置用于所有嵌入请求的默认选项。
在运行时，您可以使用MiniMaxEmbeddingOptions实例作为EmbeddingRequest.
例如，要覆盖特定请求的默认模型名称：
EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingModel.call(
new EmbeddingRequest(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"),
MiniMaxEmbeddingOptions.builder()
.model("Different-Embedding-Model-Deployment-Name")
.build()));Samples控制器
这将创建一个EmbeddingModel您可以注入到类中的实现。这是一个简单的示例@Controller使用EmbeddingC实现。
spring.ai.minimax.api-key=YOUR_API_KEY
spring.ai.minimax.embedding.options.model=embo-01@RestController
public class EmbeddingController {
private final EmbeddingModel embeddingModel;
@Autowired
public EmbeddingController(EmbeddingModel embeddingModel) {
this.embeddingModel = embeddingModel;
}
@GetMapping("/ai/embedding")
public Map embed(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel.embedForResponse(List.of(message));
return Map.of("embedding", embeddingResponse);
}
}手动配置
如果您没有使用 Spring Boot，您可以手动配置 MiniMax 嵌入模型。
为此，将spring-ai-minimax对项目 Maven 的依赖pom.xml文件：
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-minimax</artifactId>
</dependency>或 Gradlebuild.gradle构建文件。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-minimax'
}| 请参阅依赖项管理部分，将 Spring AI BOM 添加到构建文件中。 |
这spring-ai-minimax依赖项还提供了对MiniMaxChatModel.
有关“MiniMaxChatModel”的更多信息，请参阅 MiniMax 聊天客户端部分。 |
接下来，创建一个MiniMaxEmbeddingModel实例，并使用它来计算两个输入文本之间的相似性：
var miniMaxApi = new MiniMaxApi(System.getenv("MINIMAX_API_KEY"));
var embeddingModel = new MiniMaxEmbeddingModel(minimaxApi, MetadataMode.EMBED,
MiniMaxEmbeddingOptions.builder().model("embo-01").build());
EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel
.embedForResponse(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"));这MiniMaxEmbeddingOptions提供嵌入请求的配置信息。
options 类提供了一个builder()以便于创建期权。