此版本仍在开发中，尚不被认为是稳定的。对于最新的稳定版本，请使用 Spring Framework 6.2.10！spring-doc.cadn.net.cn

JDBC 批处理作

如果对同一调用进行批处理，大多数 JDBC 驱动程序都会提供更高的性能准备好的语句。通过将更新分组到批次中，可以限制往返次数到数据库。spring-doc.cadn.net.cn

基本批处理作`JdbcTemplate`

你完成了JdbcTemplate通过实现特殊接口的两种方法进行批处理，BatchPreparedStatementSetter，并将该实现作为第二个参数传入在你的batchUpdate方法调用。您可以使用getBatchSize方法提供当前批次。您可以使用setValues方法来设置参数的值准备好的声明。调用此方法的次数getBatchSize叫。以下示例更新t_actor基于列表中条目的表，并将整个列表用作批次：spring-doc.cadn.net.cn

Javaspring-doc.cadn.net.cn
Kotlinspring-doc.cadn.net.cn

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private JdbcTemplate jdbcTemplate;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
	}

	public int[] batchUpdate(final List<Actor> actors) {
		return this.jdbcTemplate.batchUpdate(
				"update t_actor set first_name = ?, last_name = ? where id = ?",
				new BatchPreparedStatementSetter() {
					public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
						Actor actor = actors.get(i);
						ps.setString(1, actor.getFirstName());
						ps.setString(2, actor.getLastName());
						ps.setLong(3, actor.getId().longValue());
					}
					public int getBatchSize() {
						return actors.size();
					}
				});
	}

	// ... additional methods
}

class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

	private val jdbcTemplate = JdbcTemplate(dataSource)

	fun batchUpdate(actors: List<Actor>): IntArray {
		return jdbcTemplate.batchUpdate(
				"update t_actor set first_name = ?, last_name = ? where id = ?",
				object: BatchPreparedStatementSetter {
					override fun setValues(ps: PreparedStatement, i: Int) {
						ps.setString(1, actors[i].firstName)
						ps.setString(2, actors[i].lastName)
						ps.setLong(3, actors[i].id)
					}

					override fun getBatchSize() = actors.size
				})
	}

	// ... additional methods
}

如果您处理更新流或从文件中读取，则可能会有首选批次大小，但最后一个批次可能没有该数量的条目。在这个 case 中，您可以使用InterruptibleBatchPreparedStatementSetter接口，这允许一旦输入源用尽，您就会中断批处理。这isBatchExhausted方法允许您发出批次结束的信号。spring-doc.cadn.net.cn

具有对象列表的批处理作

两个JdbcTemplate和NamedParameterJdbcTemplate提供了另一种方式提供批量更新。您无需实现特殊的批处理接口，而是将调用中的所有参数值作为列表提供。框架循环这些值，并使用内部准备好的语句 setter。API 因是否使用命名参数。对于命名参数，请提供SqlParameterSource，批处理的每个成员一个条目。您可以使用SqlParameterSourceUtils.createBatch方便的方法来创建此数组，将在 bean 样式对象数组中（具有与参数对应的 getter 方法），String-键控Map实例（包含相应的参数作为值），或两者的混合。spring-doc.cadn.net.cn

以下示例显示了使用命名参数的批量更新：spring-doc.cadn.net.cn

Javaspring-doc.cadn.net.cn
Kotlinspring-doc.cadn.net.cn

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private NamedParameterTemplate namedParameterJdbcTemplate;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		this.namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);
	}

	public int[] batchUpdate(List<Actor> actors) {
		return this.namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(
				"update t_actor set first_name = :firstName, last_name = :lastName where id = :id",
				SqlParameterSourceUtils.createBatch(actors));
	}

	// ... additional methods
}

class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

	private val namedParameterJdbcTemplate = NamedParameterJdbcTemplate(dataSource)

	fun batchUpdate(actors: List<Actor>): IntArray {
		return this.namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(
				"update t_actor set first_name = :firstName, last_name = :lastName where id = :id",
				SqlParameterSourceUtils.createBatch(actors));
	}

		// ... additional methods
}

对于使用 classic 的 SQL 语句?占位符，则传入列表包含具有更新值的对象数组。此对象数组必须有一个条目对于 SQL 语句中的每个占位符，并且它们的顺序必须与它们相同在 SQL 语句中定义。spring-doc.cadn.net.cn

以下示例与前面的示例相同，只是它使用 classic JDBC 公司?占位符：spring-doc.cadn.net.cn

Javaspring-doc.cadn.net.cn
Kotlinspring-doc.cadn.net.cn

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private JdbcTemplate jdbcTemplate;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
	}

	public int[] batchUpdate(final List<Actor> actors) {
		List<Object[]> batch = new ArrayList<>();
		for (Actor actor : actors) {
			Object[] values = new Object[] {
					actor.getFirstName(), actor.getLastName(), actor.getId()};
			batch.add(values);
		}
		return this.jdbcTemplate.batchUpdate(
				"update t_actor set first_name = ?, last_name = ? where id = ?",
				batch);
	}

	// ... additional methods
}

class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

	private val jdbcTemplate = JdbcTemplate(dataSource)

	fun batchUpdate(actors: List<Actor>): IntArray {
		val batch = mutableListOf<Array<Any>>()
		for (actor in actors) {
			batch.add(arrayOf(actor.firstName, actor.lastName, actor.id))
		}
		return jdbcTemplate.batchUpdate(
				"update t_actor set first_name = ?, last_name = ? where id = ?", batch)
	}

	// ... additional methods
}

我们之前描述的所有批量更新方法都会返回一个int数组包含每个批处理条目的受影响行数。此计数由 JDBC 驱动程序。如果计数不可用，则 JDBC 驱动程序将返回-2.spring-doc.cadn.net.cn

在这种情况下，在基础上自动设置值PreparedStatement, 每个值的相应 JDBC 类型需要从给定的 Java 类型派生。虽然这通常效果很好，但可能会出现问题（例如，使用包含地图null值）。默认情况下，Spring 调用ParameterMetaData.getParameterType在这种情况下，JDBC 驱动程序可能会很昂贵。您应该使用最近的驱动程序版本，并考虑将spring.jdbc.getParameterType.ignore属性设置为true（作为 JVM 系统属性或通过SpringProperties机制）如果遇到应用程序的特定性能问题。spring-doc.cadn.net.cn

从 6.1.2 开始，Spring 绕过了默认的getParameterTypePostgreSQL 上的解析和 MS SQL 服务器。这是一种常见的优化，以避免进一步往返到 DBMS 对于参数类型分辨率，已知对 PostgreSQL 和 MS SQL Server，特别是批处理作。如果你碰巧看到副作用，例如，当将字节数组设置为没有特定类型的 null 时指示，您可以显式设置spring.jdbc.getParameterType.ignore=false旗作为系统属性（见上文）以恢复完整getParameterType分辨率。spring-doc.cadn.net.cn

或者，您可以考虑显式指定相应的 JDBC 类型，要么通过BatchPreparedStatementSetter（如前所示），通过显式 type 数组给List<Object[]>基于调用，通过registerSqlType调用习惯MapSqlParameterSource实例，通过BeanPropertySqlParameterSource从 Java 声明的属性类型派生 SQL 类型，即使对于空值，或通过提供个人SqlParameterValue实例而不是纯空值。spring-doc.cadn.net.cn

具有多个批次的批处理作

前面的批处理更新示例处理的批处理量太大，以至于您想要将它们分成几个较小的批次。您可以使用以下方法来做到这一点前面提到的，通过对batchUpdate方法，但现在有一个更方便的方法。除了 SQL 语句之外，此方法还采用Collection包含参数的对象数，要对每个对象进行的更新次数 batch，以及一个ParameterizedPreparedStatementSetter设置参数的值准备好的声明。框架循环提供的值并中断将调用更新为指定大小的批次。spring-doc.cadn.net.cn

以下示例显示了使用批大小 100 的批处理更新：spring-doc.cadn.net.cn

Javaspring-doc.cadn.net.cn
Kotlinspring-doc.cadn.net.cn

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private JdbcTemplate jdbcTemplate;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
	}

	public int[][] batchUpdate(final Collection<Actor> actors) {
		int[][] updateCounts = jdbcTemplate.batchUpdate(
				"update t_actor set first_name = ?, last_name = ? where id = ?",
				actors,
				100,
				(PreparedStatement ps, Actor actor) -> {
					ps.setString(1, actor.getFirstName());
					ps.setString(2, actor.getLastName());
					ps.setLong(3, actor.getId().longValue());
				});
		return updateCounts;
	}

	// ... additional methods
}

class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

	private val jdbcTemplate = JdbcTemplate(dataSource)

	fun batchUpdate(actors: List<Actor>): Array<IntArray> {
		return jdbcTemplate.batchUpdate(
					"update t_actor set first_name = ?, last_name = ? where id = ?",
					actors, 100) { ps, argument ->
			ps.setString(1, argument.firstName)
			ps.setString(2, argument.lastName)
			ps.setLong(3, argument.id)
		}
	}

	// ... additional methods
}

此调用的批量更新方法返回一个数组int数组，其中包含每个批次的数组条目，其中包含每次更新的受影响行数的数组。顶级数组的长度表示运行的批次数，第二级数组的长度表示该批次中的更新次数。中的更新次数每个批次都应是为所有批次提供的批次大小（最后一个批次除外这可能会更少），具体取决于提供的更新对象总数。更新每个更新语句的计数是 JDBC 驱动程序报告的。如果计数为不可用，则 JDBC 驱动程序返回-2.spring-doc.cadn.net.cn

JDBC 批处理作

基本批处理作JdbcTemplate

具有对象列表的批处理作

具有多个批次的批处理作

基本批处理作`JdbcTemplate`