卡夫卡装订器划分
Apache Kafka 原生支持主题分区。
有时将数据发送到特定分区是有利的——例如，当你想严格订购消息处理时（特定客户的所有消息都应发送到同一分区）。
以下示例展示了如何配置生产者和消费者端：
@SpringBootApplication
public class KafkaPartitionProducerApplication {
private static final Random RANDOM = new Random(System.currentTimeMillis());
private static final String[] data = new String[] {
"foo1", "bar1", "qux1",
"foo2", "bar2", "qux2",
"foo3", "bar3", "qux3",
"foo4", "bar4", "qux4",
};
public static void main(String[] args) {
new SpringApplicationBuilder(KafkaPartitionProducerApplication.class)
.web(false)
.run(args);
}
@Bean
public Supplier<Message<?>> generate() {
return () -> {
String value = data[RANDOM.nextInt(data.length)];
System.out.println("Sending: " + value);
return MessageBuilder.withPayload(value)
.setHeader("partitionKey", value)
.build();
};
}
}application.yml
spring:
cloud:
stream:
bindings:
generate-out-0:
destination: partitioned.topic
producer:
partition-key-expression: headers['partitionKey']
partition-count: 12需要注意的是，由于Apache Kafka原生支持分区，除非你使用了示例中的自定义分区键或涉及payload本身的表达式，否则无需依赖上述绑定器分区。
绑定器提供的分区选择本应适用于不支持原生分区的中间件技术。
注意我们使用的是一个名为partitionKey在上述例子中，该划分将成为划分的决定因素，因此在此情况下使用束缚器划分是合适的。
当使用原生Kafka分区时，即当你不提供分区键表达式然后Apache Kafka会选择一个分区，默认为记录键的哈希值除以可用分区数。
要向出站记录添加密钥，设置KafkaHeaders.KEY在 Spring-Messaging 中，将目标键值的头部留言<？>.
默认情况下，当没有提供记录键时，Apache Kafka 会根据 Apache Kafka 文档中描述的逻辑选择一个分区。 |
主题必须配置为拥有足够的分区，以实现所有消费者组所需的并发性。
上述配置支持最多12个消费者实例（如果是6个，则支持）并发是2，如果它们的并发是3，则为4，依此类推）。
通常最好“过度配置”分区，以便未来消费者或并发增加。 |
之前的配置使用默认的分区（key.hashCode（） % partitionCount).
这可能提供或不合适的平衡算法，取决于关键值的不同。特别注意，这种分区策略不同于独立 Kafka 生产者的默认方式——如 Kafka Streams 所采用的，这意味着同一键值在客户端生成时可能在不同分区间的平衡不同。
你可以通过使用partitionSelectorExpression或partitionSelectorClass性能。 |
由于分区由Kafka原生处理，消费者端无需特殊配置。 Kafka 在实例之间分配分区。
| kafka 主题的 partitionCount 可能在运行时发生变化（例如因管理任务）。 计算后的划分会有所不同（例如，此时会使用新的划分）。 自 Spring Cloud Stream 4.0.3 版本起，将支持分区计数的更改。 另见参数“spring.kafka.producer.properties.metadata.max.age.ms”以配置更新间隔。 由于某些限制，无法使用引用消息“有效载荷”的“分区密钥表达式”，此时该机制将被禁用。 整体行为默认被禁用，可以通过配置参数 'producer.dynamicPartitionUpdatesEnabled=true' 来启用。 |
以下 Spring Boot 应用程序监听 Kafka 流，并打印（向控制台）每个消息所指向的分区 ID：
@SpringBootApplication
public class KafkaPartitionConsumerApplication {
public static void main(String[] args) {
new SpringApplicationBuilder(KafkaPartitionConsumerApplication.class)
.web(WebApplicationType.NONE)
.run(args);
}
@Bean
public Consumer<Message<String>> listen() {
return message -> {
int partition = (int) message.getHeaders().get(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION);
System.out.println(message + " received from partition " + partition);
};
}
}application.yml
spring:
cloud:
stream:
bindings:
listen-in-0:
destination: partitioned.topic
group: myGroup你可以根据需要添加实例。
卡夫卡会重新平衡分区分配。
如果实例计数（或实例计数 * 并发）超过分区数，部分消费者处于空闲状态。