此版本仍在开发中,尚不被认为是稳定的。对于最新的稳定版本,请使用 Spring Batch 文档 5.2.2! |
子元素
当这个Gateway
正在接收来自PollableChannel
,您必须提供
全局默认值Poller
或提供Poller
子元素添加到Job Launching Gateway
.
-
Java
-
XML
以下示例显示了如何在 Java 中提供轮询器:
@Bean
@ServiceActivator(inputChannel = "queueChannel", poller = @Poller(fixedRate="1000"))
public JobLaunchingGateway sampleJobLaunchingGateway() {
JobLaunchingGateway jobLaunchingGateway = new JobLaunchingGateway(jobLauncher());
jobLaunchingGateway.setOutputChannel(replyChannel());
return jobLaunchingGateway;
}
以下示例显示了如何在 XML 中提供轮询器:
<batch-int:job-launching-gateway request-channel="queueChannel"
reply-channel="replyChannel" job-launcher="jobLauncher">
<int:poller fixed-rate="1000">
</batch-int:job-launching-gateway>
通过信息性消息提供反馈
由于 Spring Batch 作业可以运行很长时间,因此提供进度信息通常至关重要。例如,利益相关者可能希望如果批处理作业的部分或全部部分失败,则收到通知。Spring Batch 为正在收集的信息提供支持 通过:
-
主动轮询
-
事件驱动的侦听器
异步启动 Spring Batch 作业时(例如,通过使用 Job LaunchingGateway),一个JobExecution
instance 被返回。因此,您可以使用JobExecution.getJobId()
通过检索JobExecution
从JobRepository
通过使用JobExplorer
. 但是,这是被认为是次优的,并且首选事件驱动的方法。
因此,Spring Batch 提供了监听器,包括最常用的三个 听众:
-
StepListener
-
ChunkListener
-
JobExecutionListener
在下图所示的示例中,Spring Batch 作业已配置了StepExecutionListener
. 因此,Spring Integration 接收并处理事件之前或之后的任何步骤。例如,您可以检查收到的StepExecution
通过使用Router
. 根据该检查的结果,可能会发生各种情况(例如将邮件路由到邮件出站通道适配器),以便电子邮件通知可以根据某些条件发送出去。

以下由两部分组成的示例显示了如何配置侦听器以将消息发送到Gateway
对于一个StepExecution
事件并将其输出记录到logging-channel-adapter
.
首先,创建通知集成 Bean。
-
Java
-
XML
以下示例显示了如何在 Java 中创建通知集成 Bean:
@Bean
@ServiceActivator(inputChannel = "stepExecutionsChannel")
public LoggingHandler loggingHandler() {
LoggingHandler adapter = new LoggingHandler(LoggingHandler.Level.WARN);
adapter.setLoggerName("TEST_LOGGER");
adapter.setLogExpressionString("headers.id + ': ' + payload");
return adapter;
}
@MessagingGateway(name = "notificationExecutionsListener", defaultRequestChannel = "stepExecutionsChannel")
public interface NotificationExecutionListener extends StepExecutionListener {}
您需要添加@IntegrationComponentScan 注释添加到您的配置中。 |
以下示例显示了如何在 XML 中创建通知集成 Bean:
<int:channel id="stepExecutionsChannel"/>
<int:gateway id="notificationExecutionsListener"
service-interface="org.springframework.batch.core.listener.StepExecutionListener"
default-request-channel="stepExecutionsChannel"/>
<int:logging-channel-adapter channel="stepExecutionsChannel"/>
其次,修改作业以添加步进级侦听器。
-
Java
-
XML
以下示例显示了如何在 Java 中添加步进级侦听器:
public Job importPaymentsJob(JobRepository jobRepository, PlatformTransactionManager transactionManager) {
return new JobBuilder("importPayments", jobRepository)
.start(new StepBuilder("step1", jobRepository)
.chunk(200, transactionManager)
.listener(notificationExecutionsListener())
// ...
.build();
)
.build();
}
以下示例显示了如何在 XML 中添加步进级侦听器:
<job id="importPayments">
<step id="step1">
<tasklet ../>
<chunk ../>
<listeners>
<listener ref="notificationExecutionsListener"/>
</listeners>
</tasklet>
...
</step>
</job>
异步处理器
异步处理器可帮助您扩展项目的处理。在异步处理器用例中,一个AsyncItemProcessor
作为调度器,执行 这ItemProcessor
对于新线程上的项目。项目完成后,Future
是 传递给AsyncItemWriter
待写。
因此,您可以通过使用异步项处理来提高性能,基本上允许您实现 fork-join 方案。 这AsyncItemWriter
收集结果,并在所有结果可用时立即写回块。
-
Java
-
XML
以下示例演示如何配置AsyncItemProcessor
在 Java 中:
@Bean
public AsyncItemProcessor processor(ItemProcessor itemProcessor, TaskExecutor taskExecutor) {
AsyncItemProcessor asyncItemProcessor = new AsyncItemProcessor();
asyncItemProcessor.setTaskExecutor(taskExecutor);
asyncItemProcessor.setDelegate(itemProcessor);
return asyncItemProcessor;
}
以下示例演示如何配置AsyncItemProcessor
在 XML 中:
<bean id="processor"
class="org.springframework.batch.integration.async.AsyncItemProcessor">
<property name="delegate">
<bean class="your.ItemProcessor"/>
</property>
<property name="taskExecutor">
<bean class="org.springframework.core.task.SimpleAsyncTaskExecutor"/>
</property>
</bean>
这delegate
属性是指您的ItemProcessor
bean 和taskExecutor
属性引用TaskExecutor
您选择的。
-
Java
-
XML
以下示例显示如何配置AsyncItemWriter
在 Java 中:
@Bean
public AsyncItemWriter writer(ItemWriter itemWriter) {
AsyncItemWriter asyncItemWriter = new AsyncItemWriter();
asyncItemWriter.setDelegate(itemWriter);
return asyncItemWriter;
}
以下示例显示如何配置AsyncItemWriter
在 XML 中:
<bean id="itemWriter"
class="org.springframework.batch.integration.async.AsyncItemWriter">
<property name="delegate">
<bean id="itemWriter" class="your.ItemWriter"/>
</property>
</bean>
同样,delegate
属性是
实际上是对你的ItemWriter
豆。
外部化批处理执行
到目前为止讨论的集成方法提出了用例 其中 Spring Integration 像外壳一样包装 Spring Batch。 但是,Spring Batch 也可以在内部使用 Spring Integration。 通过使用这种方法,Spring Batch 用户可以委托 将项目甚至块处理到外部进程。这 允许您卸载复杂的处理。Spring Batch 集成 为以下内容提供专门支持:
-
远程分块
-
远程分区
远程分块
下图显示了使用 Spring Batch 时远程分块的一种工作方式以及 Spring Integration:

更进一步,您还可以将
使用ChunkMessageChannelItemWriter
(由 Spring Batch Integration 提供),它发送项目
并收集结果。发送后,Spring Batch 将继续
读取和分组项目的过程,无需等待结果。
相反,这是ChunkMessageChannelItemWriter
收集结果并将它们集成回 Spring Batch 流程中。
使用 Spring Integration,您拥有完整的
控制进程的并发性(例如,通过
使用QueueChannel
而不是DirectChannel
).此外,通过依靠
Spring Integration 丰富的通道适配器集合(例如
JMS 和 AMQP),您可以将批处理作业的块分发到
用于处理的外部系统。
-
Java
-
XML
具有要远程分块的步骤的作业可能具有类似于 在 Java 中遵循:
public Job chunkJob(JobRepository jobRepository, PlatformTransactionManager transactionManager) {
return new JobBuilder("personJob", jobRepository)
.start(new StepBuilder("step1", jobRepository)
.<Person, Person>chunk(200, transactionManager)
.reader(itemReader())
.writer(itemWriter())
.build())
.build();
}
具有要远程分块的步骤的作业可能具有类似于 以下 XML 格式:
<job id="personJob">
<step id="step1">
<tasklet>
<chunk reader="itemReader" writer="itemWriter" commit-interval="200"/>
</tasklet>
...
</step>
</job>
这ItemReader
要用于读取
经理。这ItemWriter
特殊ItemWriter
(称为ChunkMessageChannelItemWriter
),如前所述。处理器(如果有)被遗漏
Manager 配置,因为它是在辅助角色上配置的。您应该检查任何
实现时的其他组件属性,例如限制等
您的用例。
-
Java
-
XML
以下 Java 配置提供了基本的管理器设置:
@Bean
public org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory connectionFactory() {
ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory();
factory.setBrokerURL("tcp://localhost:61616");
return factory;
}
/*
* Configure outbound flow (requests going to workers)
*/
@Bean
public DirectChannel requests() {
return new DirectChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow outboundFlow(ActiveMQConnectionFactory connectionFactory) {
return IntegrationFlow
.from(requests())
.handle(Jms.outboundAdapter(connectionFactory).destination("requests"))
.get();
}
/*
* Configure inbound flow (replies coming from workers)
*/
@Bean
public QueueChannel replies() {
return new QueueChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow inboundFlow(ActiveMQConnectionFactory connectionFactory) {
return IntegrationFlow
.from(Jms.messageDrivenChannelAdapter(connectionFactory).destination("replies"))
.channel(replies())
.get();
}
/*
* Configure the ChunkMessageChannelItemWriter
*/
@Bean
public ItemWriter<Integer> itemWriter() {
MessagingTemplate messagingTemplate = new MessagingTemplate();
messagingTemplate.setDefaultChannel(requests());
messagingTemplate.setReceiveTimeout(2000);
ChunkMessageChannelItemWriter<Integer> chunkMessageChannelItemWriter
= new ChunkMessageChannelItemWriter<>();
chunkMessageChannelItemWriter.setMessagingOperations(messagingTemplate);
chunkMessageChannelItemWriter.setReplyChannel(replies());
return chunkMessageChannelItemWriter;
}
以下 XML 配置提供了基本的管理器设置:
<bean id="connectionFactory" class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory">
<property name="brokerURL" value="tcp://localhost:61616"/>
</bean>
<int-jms:outbound-channel-adapter id="jmsRequests" destination-name="requests"/>
<bean id="messagingTemplate"
class="org.springframework.integration.core.MessagingTemplate">
<property name="defaultChannel" ref="requests"/>
<property name="receiveTimeout" value="2000"/>
</bean>
<bean id="itemWriter"
class="org.springframework.batch.integration.chunk.ChunkMessageChannelItemWriter"
scope="step">
<property name="messagingOperations" ref="messagingTemplate"/>
<property name="replyChannel" ref="replies"/>
</bean>
<int:channel id="replies">
<int:queue/>
</int:channel>
<int-jms:message-driven-channel-adapter id="jmsReplies"
destination-name="replies"
channel="replies"/>
前面的配置为我们提供了许多 bean。我们
使用 ActiveMQ 和
Spring Integration 提供的入站和出站 JMS 适配器。如
显示,我们的itemWriter
bean,即
我们的作业步骤引用,使用ChunkMessageChannelItemWriter
在
配置的中间件。
现在我们可以继续进行工作器配置,如以下示例所示:
-
Java
-
XML
以下示例显示了 Java 中的 worker 配置:
@Bean
public org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory connectionFactory() {
ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory();
factory.setBrokerURL("tcp://localhost:61616");
return factory;
}
/*
* Configure inbound flow (requests coming from the manager)
*/
@Bean
public DirectChannel requests() {
return new DirectChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow inboundFlow(ActiveMQConnectionFactory connectionFactory) {
return IntegrationFlow
.from(Jms.messageDrivenChannelAdapter(connectionFactory).destination("requests"))
.channel(requests())
.get();
}
/*
* Configure outbound flow (replies going to the manager)
*/
@Bean
public DirectChannel replies() {
return new DirectChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow outboundFlow(ActiveMQConnectionFactory connectionFactory) {
return IntegrationFlow
.from(replies())
.handle(Jms.outboundAdapter(connectionFactory).destination("replies"))
.get();
}
/*
* Configure the ChunkProcessorChunkHandler
*/
@Bean
@ServiceActivator(inputChannel = "requests", outputChannel = "replies")
public ChunkProcessorChunkHandler<Integer> chunkProcessorChunkHandler() {
ChunkProcessor<Integer> chunkProcessor
= new SimpleChunkProcessor<>(itemProcessor(), itemWriter());
ChunkProcessorChunkHandler<Integer> chunkProcessorChunkHandler
= new ChunkProcessorChunkHandler<>();
chunkProcessorChunkHandler.setChunkProcessor(chunkProcessor);
return chunkProcessorChunkHandler;
}
以下示例显示了 XML 中的工作程序配置:
<bean id="connectionFactory" class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory">
<property name="brokerURL" value="tcp://localhost:61616"/>
</bean>
<int:channel id="requests"/>
<int:channel id="replies"/>
<int-jms:message-driven-channel-adapter id="incomingRequests"
destination-name="requests"
channel="requests"/>
<int-jms:outbound-channel-adapter id="outgoingReplies"
destination-name="replies"
channel="replies">
</int-jms:outbound-channel-adapter>
<int:service-activator id="serviceActivator"
input-channel="requests"
output-channel="replies"
ref="chunkProcessorChunkHandler"
method="handleChunk"/>
<bean id="chunkProcessorChunkHandler"
class="org.springframework.batch.integration.chunk.ChunkProcessorChunkHandler">
<property name="chunkProcessor">
<bean class="org.springframework.batch.core.step.item.SimpleChunkProcessor">
<property name="itemWriter">
<bean class="io.spring.sbi.PersonItemWriter"/>
</property>
<property name="itemProcessor">
<bean class="io.spring.sbi.PersonItemProcessor"/>
</property>
</bean>
</property>
</bean>
这些配置项中的大多数应该看起来很熟悉
管理器配置。工人不需要访问
春季批次JobRepository
也不
到实际的作业配置文件。感兴趣的主要豆子
是chunkProcessorChunkHandler
.这chunkProcessor
属性ChunkProcessorChunkHandler
需要一个
配置SimpleChunkProcessor
,您可以在此处提供对ItemWriter
(并且,可选地,您的ItemProcessor
) 将在工作程序上运行
当它从管理器接收块时。
有关更多信息,请参阅“可伸缩性”一章中有关远程分块的部分。
从 4.1 版本开始,Spring Batch Integration 引入了@EnableBatchIntegration
注释,可用于简化远程分块设置。此注释提供
您可以在应用程序上下文中自动连接两个 bean:
-
RemoteChunkingManagerStepBuilderFactory
:配置管理器步骤 -
RemoteChunkingWorkerBuilder
:配置远程工作人员集成流
这些 API 负责配置许多组件,如下图所示:

在管理器端,RemoteChunkingManagerStepBuilderFactory
允许您通过声明以下内容来配置管理器步骤:
-
用于读取物料并将其发送给工作人员的物料读取器
-
向工作线程发送请求的输出通道(“传出请求”)。
-
接收工作人员回复的输入通道(“传入回复”)
无需显式配置ChunkMessageChannelItemWriter
和MessagingTemplate
.
(如果找到这样做的原因,您仍然可以显式配置它们)。
在工作程序端,RemoteChunkingWorkerBuilder
允许您将辅助角色配置为:
-
监听管理器在输入通道上发送的请求(“传入请求”)
-
调用
handleChunk
方法ChunkProcessorChunkHandler
对于每个请求 与配置的ItemProcessor
和ItemWriter
-
在输出通道上向经理发送回复(“传出回复”)。
您无需显式配置SimpleChunkProcessor
和ChunkProcessorChunkHandler
.(如果发现
这样做的理由)。
以下示例演示如何使用这些 API:
@EnableBatchIntegration
@EnableBatchProcessing
public class RemoteChunkingJobConfiguration {
@Configuration
public static class ManagerConfiguration {
@Autowired
private RemoteChunkingManagerStepBuilderFactory managerStepBuilderFactory;
@Bean
public TaskletStep managerStep() {
return this.managerStepBuilderFactory.get("managerStep")
.chunk(100)
.reader(itemReader())
.outputChannel(requests()) // requests sent to workers
.inputChannel(replies()) // replies received from workers
.build();
}
// Middleware beans setup omitted
}
@Configuration
public static class WorkerConfiguration {
@Autowired
private RemoteChunkingWorkerBuilder workerBuilder;
@Bean
public IntegrationFlow workerFlow() {
return this.workerBuilder
.itemProcessor(itemProcessor())
.itemWriter(itemWriter())
.inputChannel(requests()) // requests received from the manager
.outputChannel(replies()) // replies sent to the manager
.build();
}
// Middleware beans setup omitted
}
}
您可以在此处找到远程分块作业的完整示例。
远程分区
下图显示了典型的远程分区情况:

另一方面,远程分区在以下情况下很有用
不是项目的处理,而是关联的 I/O
导致瓶颈。通过远程分区,您可以发送工作
到执行完整 Spring Batch 的 worker
步骤。因此,每个工人都有自己的ItemReader
,ItemProcessor
和ItemWriter
.为此,Spring Batch
集成提供了MessageChannelPartitionHandler
.
这种实现PartitionHandler
接口用途MessageChannel
instances 设置为
向远程工作人员发送指令并接收他们的回复。
这提供了一个很好的传输抽象(例如 JMS
和 AMQP)用于与远程工作人员通信。
“可伸缩性”一章中涉及远程分区的部分概述了概念和
配置远程分区所需的组件,并显示
使用默认值的示例TaskExecutorPartitionHandler
分区
在单独的本地执行线程中。用于远程分区
对于多个 JVM,需要两个额外的组件:
-
远程结构或网格环境
-
一个
PartitionHandler
支持所需 远程结构或网格环境
与远程分块类似,您可以使用 JMS 作为“远程结构”。在这种情况下,使用
一个MessageChannelPartitionHandler
实例作为PartitionHandler
实现
如前所述。
-
Java
-
XML
以下示例假设现有的分区作业,并重点关注MessageChannelPartitionHandler
和 Java 中的 JMS 配置:
/*
* Configuration of the manager side
*/
@Bean
public PartitionHandler partitionHandler() {
MessageChannelPartitionHandler partitionHandler = new MessageChannelPartitionHandler();
partitionHandler.setStepName("step1");
partitionHandler.setGridSize(3);
partitionHandler.setReplyChannel(outboundReplies());
MessagingTemplate template = new MessagingTemplate();
template.setDefaultChannel(outboundRequests());
template.setReceiveTimeout(100000);
partitionHandler.setMessagingOperations(template);
return partitionHandler;
}
@Bean
public QueueChannel outboundReplies() {
return new QueueChannel();
}
@Bean
public DirectChannel outboundRequests() {
return new DirectChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow outboundJmsRequests() {
return IntegrationFlow.from("outboundRequests")
.handle(Jms.outboundGateway(connectionFactory())
.requestDestination("requestsQueue"))
.get();
}
@Bean
@ServiceActivator(inputChannel = "inboundStaging")
public AggregatorFactoryBean partitioningMessageHandler() throws Exception {
AggregatorFactoryBean aggregatorFactoryBean = new AggregatorFactoryBean();
aggregatorFactoryBean.setProcessorBean(partitionHandler());
aggregatorFactoryBean.setOutputChannel(outboundReplies());
// configure other propeties of the aggregatorFactoryBean
return aggregatorFactoryBean;
}
@Bean
public DirectChannel inboundStaging() {
return new DirectChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow inboundJmsStaging() {
return IntegrationFlow
.from(Jms.messageDrivenChannelAdapter(connectionFactory())
.configureListenerContainer(c -> c.subscriptionDurable(false))
.destination("stagingQueue"))
.channel(inboundStaging())
.get();
}
/*
* Configuration of the worker side
*/
@Bean
public StepExecutionRequestHandler stepExecutionRequestHandler() {
StepExecutionRequestHandler stepExecutionRequestHandler = new StepExecutionRequestHandler();
stepExecutionRequestHandler.setJobExplorer(jobExplorer);
stepExecutionRequestHandler.setStepLocator(stepLocator());
return stepExecutionRequestHandler;
}
@Bean
@ServiceActivator(inputChannel = "inboundRequests", outputChannel = "outboundStaging")
public StepExecutionRequestHandler serviceActivator() throws Exception {
return stepExecutionRequestHandler();
}
@Bean
public DirectChannel inboundRequests() {
return new DirectChannel();
}
public IntegrationFlow inboundJmsRequests() {
return IntegrationFlow
.from(Jms.messageDrivenChannelAdapter(connectionFactory())
.configureListenerContainer(c -> c.subscriptionDurable(false))
.destination("requestsQueue"))
.channel(inboundRequests())
.get();
}
@Bean
public DirectChannel outboundStaging() {
return new DirectChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow outboundJmsStaging() {
return IntegrationFlow.from("outboundStaging")
.handle(Jms.outboundGateway(connectionFactory())
.requestDestination("stagingQueue"))
.get();
}
以下示例假设现有的分区作业,并重点关注MessageChannelPartitionHandler
和 XML 中的 JMS 配置:
<bean id="partitionHandler"
class="org.springframework.batch.integration.partition.MessageChannelPartitionHandler">
<property name="stepName" value="step1"/>
<property name="gridSize" value="3"/>
<property name="replyChannel" ref="outbound-replies"/>
<property name="messagingOperations">
<bean class="org.springframework.integration.core.MessagingTemplate">
<property name="defaultChannel" ref="outbound-requests"/>
<property name="receiveTimeout" value="100000"/>
</bean>
</property>
</bean>
<int:channel id="outbound-requests"/>
<int-jms:outbound-channel-adapter destination="requestsQueue"
channel="outbound-requests"/>
<int:channel id="inbound-requests"/>
<int-jms:message-driven-channel-adapter destination="requestsQueue"
channel="inbound-requests"/>
<bean id="stepExecutionRequestHandler"
class="org.springframework.batch.integration.partition.StepExecutionRequestHandler">
<property name="jobExplorer" ref="jobExplorer"/>
<property name="stepLocator" ref="stepLocator"/>
</bean>
<int:service-activator ref="stepExecutionRequestHandler" input-channel="inbound-requests"
output-channel="outbound-staging"/>
<int:channel id="outbound-staging"/>
<int-jms:outbound-channel-adapter destination="stagingQueue"
channel="outbound-staging"/>
<int:channel id="inbound-staging"/>
<int-jms:message-driven-channel-adapter destination="stagingQueue"
channel="inbound-staging"/>
<int:aggregator ref="partitionHandler" input-channel="inbound-staging"
output-channel="outbound-replies"/>
<int:channel id="outbound-replies">
<int:queue/>
</int:channel>
<bean id="stepLocator"
class="org.springframework.batch.integration.partition.BeanFactoryStepLocator" />
您还必须确保分区handler
属性映射到partitionHandler
豆。
-
Java
-
XML
以下示例映射分区handler
属性添加到partitionHandler
在
Java:
public Job personJob(JobRepository jobRepository) {
return new JobBuilder("personJob", jobRepository)
.start(new StepBuilder("step1.manager", jobRepository)
.partitioner("step1.worker", partitioner())
.partitionHandler(partitionHandler())
.build())
.build();
}
以下示例映射分区handler
属性添加到partitionHandler
在
XML:
<job id="personJob">
<step id="step1.manager">
<partition partitioner="partitioner" handler="partitionHandler"/>
...
</step>
</job>
您可以在此处找到远程分区作业的完整示例。
您可以使用@EnableBatchIntegration
注释以简化远程
分区设置。此注解提供了两个对远程分区有用的 bean:
-
RemotePartitioningManagerStepBuilderFactory
:配置管理器步骤 -
RemotePartitioningWorkerStepBuilderFactory
:配置工作器步骤
这些 API 负责配置许多组件,如下图所示:


在管理器端,RemotePartitioningManagerStepBuilderFactory
允许您通过声明以下内容来配置管理器步骤:
-
这
Partitioner
用于对数据进行分区 -
用于向工作线程发送请求的输出通道(“传出请求”)。
-
用于接收来自辅助角色的回复的输入通道(“传入回复”)(配置回复聚合时)
-
轮询间隔和超时参数(配置作业存储库轮询时)
您无需显式配置MessageChannelPartitionHandler
和MessagingTemplate
.
(如果您找到这样做的原因,您仍然可以显式配置它们)。
在工作程序端,RemotePartitioningWorkerStepBuilderFactory
允许您将辅助角色配置为:
-
监听管理器在输入通道上发送的请求(“传入请求”)
-
调用
handle
方法StepExecutionRequestHandler
对于每个请求 -
在输出通道上向经理发送回复(“传出回复”)。
您无需显式配置StepExecutionRequestHandler
. (如果找到这样做的原因,可以显式配置它)。
以下示例演示如何使用这些 API:
@Configuration
@EnableBatchProcessing
@EnableBatchIntegration
public class RemotePartitioningJobConfiguration {
@Configuration
public static class ManagerConfiguration {
@Autowired
private RemotePartitioningManagerStepBuilderFactory managerStepBuilderFactory;
@Bean
public Step managerStep() {
return this.managerStepBuilderFactory
.get("managerStep")
.partitioner("workerStep", partitioner())
.gridSize(10)
.outputChannel(outgoingRequestsToWorkers())
.inputChannel(incomingRepliesFromWorkers())
.build();
}
// Middleware beans setup omitted
}
@Configuration
public static class WorkerConfiguration {
@Autowired
private RemotePartitioningWorkerStepBuilderFactory workerStepBuilderFactory;
@Bean
public Step workerStep() {
return this.workerStepBuilderFactory
.get("workerStep")
.inputChannel(incomingRequestsFromManager())
.outputChannel(outgoingRepliesToManager())
.chunk(100)
.reader(itemReader())
.processor(itemProcessor())
.writer(itemWriter())
.build();
}
// Middleware beans setup omitted
}
}