|
此版本仍在开发中,尚未被视为稳定版。为了获取最新的快照版本,请使用Spring AI 1.1.3! |
无状态可流式HTTP MCP服务器
无状态的可流式HTTP MCP服务器旨在简化部署,请求之间不维护会话状态。 这类服务器非常适合微服务架构和云原生部署。
设置 spring.ai.mcp.server.protocol=STATELESS 属性 |
| 使用 可流式HTTP客户端 连接到无状态服务器。 |
| 无状态服务器不支持向 MCP 客户端发送消息请求(例如,提示、采样、ping)。 |
无状态 WebMVC 服务器
使用spring-ai-starter-mcp-server-webmvc依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
</dependency>
并将spring.ai.mcp.server.protocol属性设置为STATELESS。
spring.ai.mcp.server.protocol=STATELESS
-
使用 Spring MVC 传输的无状态操作
-
无会话状态管理
-
简化的部署模型
-
针对云原生环境进行了优化
配置属性
常见属性
所有公共属性都以0前缀
| 属性 | 描述 | 默认 |
|---|---|---|
|
启用/禁用无状态 MCP 服务器 |
|
|
MCP 服务器协议 |
必须设置为 |
|
启用或禁用将Spring AI ToolCallbacks转换为MCP Tool规格的操作 |
|
|
服务器用于识别的名称 |
|
|
服务器版本 |
|
|
可选的客户端交互说明 |
|
|
服务器类型 (同步/异步) |
|
|
启用/禁用资源权限 |
|
|
启用或禁用工具特性 |
|
|
启用/禁用提示功能 |
|
|
启用/禁用完成能力 |
|
|
工具名称对应的响应 MIME 类型 |
|
|
请求超时持续时间 |
|
功能与特性
MCP 服务器Starters允许服务器向客户端公开工具、资源和提示。 它会根据服务器类型,自动将注册为 Spring Bean 的自定义能力处理器转换为同步/异步规范:
工具
允许服务器公开可由语言模型调用的工具。MCP 服务器Starters提供:
-
更改通知支持
-
Spring AI工具会根据服务器类型自动转换为同步/异步规范
-
通过 Spring Bean 自动指定工具:
@Bean
public ToolCallbackProvider myTools(...) {
List<ToolCallback> tools = ...
return ToolCallbackProvider.from(tools);
}
或者使用低级 API:
@Bean
public List<McpStatelessServerFeatures.SyncToolSpecification> myTools(...) {
List<McpStatelessServerFeatures.SyncToolSpecification> tools = ...
return tools;
}
自动配置将自动检测并注册来自以下的所有工具回调:
-
单个
ToolCallbackbean -
ToolCallback个 Bean 的列表 -
ToolCallbackProvider个 bean
工具按名称去重,仅保留每个工具名称的首次出现。
您可以将tool-callback-converter设置为false,以禁用所有工具回调的自动检测和注册。 |
| 无状态服务器不适用工具上下文支持。 |
资源
提供一种标准化的方式,使服务器能够向客户端公开资源。
-
静态和动态资源规范
-
可选的更改通知
-
支持资源模板
-
同步/异步资源规范之间的自动转换
-
通过 Spring Bean 自动指定资源:
@Bean
public List<McpStatelessServerFeatures.SyncResourceSpecification> myResources(...) {
var systemInfoResource = new McpSchema.Resource(...);
var resourceSpecification = new McpStatelessServerFeatures.SyncResourceSpecification(systemInfoResource, (context, request) -> {
try {
var systemInfo = Map.of(...);
String jsonContent = new JsonMapper().writeValueAsString(systemInfo);
return new McpSchema.ReadResourceResult(
List.of(new McpSchema.TextResourceContents(request.uri(), "application/json", jsonContent)));
}
catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("Failed to generate system info", e);
}
});
return List.of(resourceSpecification);
}
提示
提供一种标准化的方式,使服务器能够向客户端公开提示模板。
-
更改通知支持
-
模板版本控制
-
同步/异步提示规范之间的自动转换
-
通过 Spring Bean 自动指定提示:
@Bean
public List<McpStatelessServerFeatures.SyncPromptSpecification> myPrompts() {
var prompt = new McpSchema.Prompt("greeting", "A friendly greeting prompt",
List.of(new McpSchema.PromptArgument("name", "The name to greet", true)));
var promptSpecification = new McpStatelessServerFeatures.SyncPromptSpecification(prompt, (context, getPromptRequest) -> {
String nameArgument = (String) getPromptRequest.arguments().get("name");
if (nameArgument == null) { nameArgument = "friend"; }
var userMessage = new PromptMessage(Role.USER, new TextContent("Hello " + nameArgument + "! How can I assist you today?"));
return new GetPromptResult("A personalized greeting message", List.of(userMessage));
});
return List.of(promptSpecification);
}
完成
为服务器向客户端提供完成能力暴露的标准化方式。
-
支持同步和异步完成规范
-
通过 Spring Bean 的自动注册:
@Bean
public List<McpStatelessServerFeatures.SyncCompletionSpecification> myCompletions() {
var completion = new McpStatelessServerFeatures.SyncCompletionSpecification(
new McpSchema.PromptReference(
"ref/prompt", "code-completion", "Provides code completion suggestions"),
(exchange, request) -> {
// Implementation that returns completion suggestions
return new McpSchema.CompleteResult(List.of("python", "pytorch", "pyside"), 10, true);
}
);
return List.of(completion);
}
使用示例
无状态服务器配置
spring:
ai:
mcp:
server:
protocol: STATELESS
name: stateless-mcp-server
version: 1.0.0
type: ASYNC
instructions: "This stateless server is optimized for cloud deployments"
streamable-http:
mcp-endpoint: /api/mcp
使用MCP服务器创建Spring Boot应用程序
@Service
public class WeatherService {
@Tool(description = "Get weather information by city name")
public String getWeather(String cityName) {
// Implementation
}
}
@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(McpServerApplication.class);
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
}
@Bean
public ToolCallbackProvider weatherTools(WeatherService weatherService) {
return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(weatherService).build();
}
}
自动配置会自动将工具回调注册为 MCP 工具。 您可以拥有多个生成 ToolCallbacks 的 Bean,自动配置会将它们合并。