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此版本仍在开发中,尚未被视为稳定版本。最新的快照版本请使用 Spring AI 1.0.0-SNAPSHOT! |
升级 Notes
升级到 1.0.0.M2
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Chroma Vector Store 的配置前缀已从
spring.ai.vectorstore.chroma.store自spring.ai.vectorstore.chroma为了与其他 Vector Store 的命名约定保持一致。 -
的
initialize-schema能够初始化 Schema 的 vector store 上的属性现在设置为false. 这意味着,如果需要在应用程序启动时创建架构,则应用程序现在需要在支持的向量存储上显式选择加入架构初始化。 并非所有 vector store 都支持此属性。 有关更多详细信息,请参阅相应的 vector store 文档。 以下是目前不支持initialize-schema财产。-
汉娜
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Pinecone
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Weaviate
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在 Bedrock Jurassic 2 中,聊天选项
countPenalty,frequencyPenalty和presencePenalty已重命名为countPenaltyOptions,frequencyPenaltyOptions和presencePenaltyOptions. 此外,聊天选项的类型stopSequences已从String[]自List<String>. -
在 Azure OpenAI 中,聊天选项的类型
frequencyPenalty和presencePenalty已从Double自Float,与所有其他实现一致。
升级到 1.0.0.M1
在发布 1.0.0 M1 的过程中,我们进行了几项重大更改。抱歉,这是最好的!
ChatClient 更改
进行了一次重大更改,将“旧的”ChatClient并将功能移至ChatModel.“新”ChatClient现在采用ChatModel.这样做是为了支持一个 Fluent API,用于以类似于 Spring 生态系统中其他客户端类的样式创建和执行提示,例如RestClient,WebClient和JdbcClient.有关 Fluent API 的更多信息,请参阅 [JavaDoc](docs.spring.io/spring-ai/docs/api),适当的参考文档即将发布。
我们将 'old' 重命名为ModelClient自Model并重命名了实现类,例如ImageClient已重命名为ImageModel.这Modelimplementation 表示在 Spring AI API 和底层 AI 模型 API 之间进行转换的可移植性层。
适应变化
这ChatClientclass 现在位于软件包中org.springframework.ai.chat.client
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方法 1
现在,无需获取 AutoconfiguredChatClient实例,您将获得一个ChatModel实例。这call重命名后的方法签名保持不变。
要适应您的代码,您应该重构您的代码以更改ChatClient自ChatModel以下是更改前的现有代码示例
@RestController
public class OldSimpleAiController {
private final ChatClient chatClient;
public OldSimpleAiController(ChatClient chatClient) {
this.chatClient = chatClient;
}
@GetMapping("/ai/simple")
Map<String, String> completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
return Map.of("generation", this.chatClient.call(message));
}
}
现在,在更改之后,这将是
@RestController
public class SimpleAiController {
private final ChatModel chatModel;
public SimpleAiController(ChatModel chatModel) {
this.chatModel = chatModel;
}
@GetMapping("/ai/simple")
Map<String, String> completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
return Map.of("generation", this.chatModel.call(message));
}
}
重命名也适用于类
*StreamingChatClient→StreamingChatModel
* EmbeddingClient→EmbeddingModel
* ImageClient→ImageModel
* SpeechClient→SpeechModel* 和其他类似<XYZ>Client类 |
方法 2
在此方法中,您将使用“new”上提供的新 Fluent APIChatClient
以下是更改前的现有代码示例
@RestController
class OldSimpleAiController {
ChatClient chatClient;
OldSimpleAiController(ChatClient chatClient) {
this.chatClient = chatClient;
}
@GetMapping("/ai/simple")
Map<String, String> completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
return Map.of(
"generation",
this.chatClient.call(message)
);
}
}
现在,在更改之后,这将是
@RestController
class SimpleAiController {
private final ChatClient chatClient;
SimpleAiController(ChatClient.Builder builder) {
this.chatClient = builder.build();
}
@GetMapping("/ai/simple")
Map<String, String> completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
return Map.of(
"generation",
this.chatClient.prompt().user(message).call().content()
);
}
}
这ChatModel实例 通过 Autoconfiguration 提供给您。 |
方法 3
GitHub 存储库中有一个名为 [v1.0.0-SNAPSHOT-before-chatclient-changes](github.com/spring-projects/spring-ai/tree/v1.0.0-SNAPSHOT-before-chatclient-changes) 的标记,您可以签出该标记并执行本地构建,以避免在准备好迁移代码库之前更新任何代码。
git checkout tags/v1.0.0-SNAPSHOT-before-chatclient-changes
./mvnw clean install -DskipTests
构件名称更改
重命名了 POM 构件名称: - spring-ai-qdrant → spring-ai-qdrant-store - spring-ai-cassandra → spring-ai-cassandra-store - spring-ai-pinecone → spring-ai-pinecone-store - spring-ai-redis → spring-ai-redis-store - spring-ai-qdrant → spring-ai-qdrant-store - spring-ai-gemfire → spring-ai-gemfire-store - spring-ai-azure-vector-store-spring-boot-starter → spring-ai-azure-store-spring-boot-starter - spring-ai-redis-spring-boot-starter → spring-ai-redis-store-spring-boot-starter
升级到 0.8.1
前spring-ai-vertex-ai已重命名为spring-ai-vertex-ai-palm2和spring-ai-vertex-ai-spring-boot-starter已重命名为spring-ai-vertex-ai-palm2-spring-boot-starter.
因此,您需要将依赖项从
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-vertex-ai</artifactId>
</dependency>
自
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-vertex-ai-palm2</artifactId>
</dependency>
并且 Palm2 型号的相关 Boot starter 已从
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-vertex-ai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
自
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-vertex-ai-palm2-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
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重命名的类 (01.03.2024)
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VertexAiApi → VertexAiPalm2Api
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VertexAiClientChat → VertexAiPalm2ChatClient
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VertexAiEmbeddingClient → VertexAiPalm2EmbeddingClient
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VertexAiChatOptions → VertexAiPalm2ChatOptions
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升级到 0.8.0
2024 年 1 月 24 日更新
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将
prompt和messages和metadatapackages 的子软件包org.sf.ai.chat -
新功能是文本到图像客户端。类是
OpenAiImageModel和StabilityAiImageModel.有关用法,请参阅集成测试,文档即将推出。 -
新软件包
model其中包含接口和基类,以支持为任何输入/输出数据类型组合创建 AI 模型客户端。目前,chat 和 image model 包实现了这一点。我们很快就会将 embedding 包更新到这个新模型。 -
新的 “portable options” 设计模式。我们希望在
ModelCall尽可能跨不同的基于聊天的 AI 模型。有一组通用的生成选项,然后是特定于模型提供程序的选项。使用了一种 “duck typing” 方法。ModelOptions在 model 包中是一个 marker 接口,指示此类的实现将为模型提供选项。看ImageOptions,一个定义所有 text→image 的可移植选项的子接口ImageModel实现。然后StabilityAiImageOptions和OpenAiImageOptions提供特定于每个模型提供程序的选项。所有选项类都是通过 Fluent API 构建器创建的,都可以传递到可移植的ImageModel应用程序接口。这些选项数据类型在 autoconfiguration/configuration 属性中使用ImageModel实现。
2024 年 1 月 13 日更新
以下 OpenAi 自动配置聊天属性已更改
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从
spring.ai.openai.model自spring.ai.openai.chat.options.model. -
从
spring.ai.openai.temperature自spring.ai.openai.chat.options.temperature.
查找有关 OpenAi 属性的更新文档:docs.spring.io/spring-ai/reference/api/chat/openai-chat.html
2023 年 12 月 27 日更新
将 SimplePersistentVectorStore 和 InMemoryVectorStore 合并到 SimpleVectorStore 中 * 将 InMemoryVectorStore 替换为 SimpleVectorStore
2023 年 12 月 20 日更新
重构 Ollama 客户端和相关类和包名称
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将org.springframework.ai.ollama.client.OllamaClient替换为org.springframework.ai.ollama.OllamaModelCall。
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OllamaChatClient 方法签名已更改。
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将org.springframework.ai.autoconfigure.ollama.OllamaProperties重命名为org.springframework.ai.autoconfigure.ollama.OllamaChatProperties,并将后缀更改为:
spring.ai.ollama.chat.一些属性也发生了变化。
2023 年 12 月 19 日更新
重命名 AiClient 和相关类和包名
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将 AiClient 重命名为 ChatClient
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将 AiResponse 重命名为 ChatResponse
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将 AiStreamClient 重命名为 StreamingChatClient
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将包 org.sf.ai.client 重命名为 org.sf.ai.chat
重命名 的工件 ID
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transformers-embedding自spring-ai-transformers
将 Maven 模块从顶级目录和embedding-clients子目录下的所有models目录。
12月 1, 2023
我们正在转换项目的组 ID:
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出发地:
org.springframework.experimental.ai -
收件人:
org.springframework.ai
构件仍将托管在快照存储库中,如下所示。
main 分支将移动到版本0.8.0-SNAPSHOT.
它会不稳定一两周。
如果您不想处于最前沿,请使用 0.7.1-SNAPSHOT。
您可以访问0.7.1-SNAPSHOT工件,并且仍然可以访问 0.7.1-SNAPSHOT 文档。
0.7.1-SNAPSHOT 依赖项
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Azure OpenAI
<dependency> <groupId>org.springframework.experimental.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-azure-openai-spring-boot-starter</artifactId> <version>0.7.1-SNAPSHOT</version> </dependency> -
开放人工智能
<dependency> <groupId>org.springframework.experimental.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId> <version>0.7.1-SNAPSHOT</version> </dependency>
升级到 1.0.0.M4
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删除 PaLM API 支持
作为弃用 PaLM API 的公告的后续行动,已删除 PaLM API 支持。