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滚动
滚动是一种更细粒度的方法,用于迭代更大的结果集块。
滚动由稳定排序、滚动类型(基于偏移量或键集的滚动)和结果限制组成。
您可以使用属性名称定义简单的排序表达式,并使用Top
或First
关键词通过查询派生。
您可以连接表达式以将多个条件收集到一个表达式中。
滚动查询返回Window<T>
允许获取元素的滚动位置以获取下一个Window<T>
直到您的应用程序使用了整个查询结果。
类似于使用 JavaIterator<List<…>>
通过获取下一批结果,查询结果滚动允许您访问ScrollPosition
通过Window.positionAt(…)
.
Window<User> users = repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", ScrollPosition.offset());
do {
for (User u : users) {
// consume the user
}
// obtain the next Scroll
users = repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", users.positionAt(users.size() - 1));
} while (!users.isEmpty() && users.hasNext());
这 |
上面的示例显示了静态排序和限制。
您也可以定义接受 |
WindowIterator
提供了一个实用程序来简化滚动Window
s 通过消除检查是否存在下一个Window
并应用ScrollPosition
.
WindowIterator<User> users = WindowIterator.of(position -> repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", position))
.startingAt(ScrollPosition.offset());
while (users.hasNext()) {
User u = users.next();
// consume the user
}
使用偏移滚动
偏移滚动使用类似于分页的 Offset 计数器来跳过许多结果,并让数据源仅返回从给定 Offset 开始的结果。 这种简单的机制避免了将大量结果发送到客户端应用程序。 但是,大多数数据库需要在服务器返回结果之前具体化完整的查询结果。
OffsetScrollPosition
使用存储库查询方法interface UserRepository extends Repository<User, Long> {
Window<User> findFirst10ByLastnameOrderByFirstname(String lastname, OffsetScrollPosition position);
}
WindowIterator<User> users = WindowIterator.of(position -> repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", position))
.startingAt(OffsetScrollPosition.initial()); (1)
1 | 从无偏移开始,以在位置包括元素0 . |
之间有区别 |
使用键集过滤滚动
基于偏移量要求大多数数据库需要具体化整个结果,然后服务器才能返回结果。 因此,虽然客户端只能看到请求结果的一部分,但您的服务器需要构建完整的结果,这会导致额外的负载。
键集过滤通过利用数据库的内置功能来检索结果子集,旨在减少单个查询的计算和 I/O 要求。 此方法维护一组键,通过将键传递到查询中来恢复滚动,从而有效地修改筛选条件。
Keyset-Filtering 的核心思想是使用稳定的排序顺序开始检索结果。
一旦你想滚动到下一个块,你就会得到一个ScrollPosition
用于重建排序结果中的位置。
这ScrollPosition
捕获当前Window
.
为了运行查询,重建会重写 criteria 子句以包含所有排序字段和主键,以便数据库可以利用潜在的索引来运行查询。
数据库只需要从给定的键集位置构造一个小得多的结果,而不需要完全具体化一个大结果,然后跳过结果,直到达到特定的偏移量。
键集过滤要求键集属性(用于排序的属性)不可为空。
此限制适用于特定于商店 |
KeysetScrollPosition
使用存储库查询方法interface UserRepository extends Repository<User, Long> {
Window<User> findFirst10ByLastnameOrderByFirstname(String lastname, KeysetScrollPosition position);
}
WindowIterator<User> users = WindowIterator.of(position -> repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", position))
.startingAt(ScrollPosition.keyset()); (1)
1 | 从头开始,不要应用额外的过滤。 |
当您的数据库包含与排序字段匹配的索引时,键集过滤效果最佳,因此静态排序效果很好。 应用键集过滤的滚动查询需要查询返回排序顺序中使用的属性,并且这些属性必须映射到返回的实体中。
可以使用接口和 DTO 投影,但请确保包含排序依据的所有属性,以避免键集提取失败。
指定您的Sort
order,则包含与查询相关的排序属性就足够了;
如果您不想,则无需确保唯一的查询结果。
键集查询机制通过包含主键(或复合主键的任何其余部分)来修改排序顺序,以确保每个查询结果都是唯一的。