为什么选择 Spring Data JDBC？
在 Java 领域，关系型数据库的主要持久化 API 当然是 JPA，它拥有自己专属的 Spring Data 模块。 那为什么还要有另一个呢？
JPA 为了帮助开发者做了大量工作。 除了其他功能外，它会跟踪实体的变更。 它为你实现延迟加载。 它允许你将种类繁多的对象结构映射到同样丰富多样的数据库设计。
这很棒，让很多事情变得非常简单。 只需看看一个基本的 JPA 教程即可。 但人们常常会感到非常困惑，不明白为什么 JPA 要以某种特定方式行事。 此外，一些在概念上非常简单的事情，在使用 JPA 时却变得相当困难。
Spring Data JDBC 在概念上力求更加简洁，通过采纳以下设计决策：
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如果你加载一个实体，就会执行 SQL 语句。 一旦完成此操作，你就获得了一个完全加载的实体。 不会进行延迟加载或缓存。
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如果你保存一个实体，它就会被保存。 如果你不保存，它就不会被保存。 这里没有脏数据跟踪，也没有会话。
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有一种简单的模型用于将实体映射到表。 它可能仅适用于相当简单的情况。 如果您不喜欢这种方式，应该自行编写映射策略。 Spring Data JDBC 仅提供非常有限的注解支持来自定义该策略。