Neo4j 向量搜索

这@VectorSearch注解

Spring Data Neo4j 通过使用 @VectorSearch 注解，在存储库级别支持 Neo4j 的向量搜索功能。为了使该功能正常工作，Neo4j 需要预先建立一个向量索引。如何创建向量索引的详细说明请参见 Neo4j 文档。spring-doc.cadn.net.cn

无需在领域实体中定义任何（Spring Data）向量类型属性即可实现此功能，因为搜索仅在索引上进行。

The @VectorSearch 注解需要两个参数：
一是要使用的向量索引名称，二是最近邻的数量。spring-doc.cadn.net.cn

对于整个域的通用向量搜索，可以使用派生的查找方法，而无需任何属性。spring-doc.cadn.net.cn

interface VectorSearchRepository extends Neo4jRepository<EntityWithVector, String> {

    @VectorSearch(indexName = "entityIndex", numberOfNodes = 2)
    List<EntityWithVector> findBy(Vector searchVector);

}

向量索引可以与任何基于属性的查找方法结合使用，以筛选结果。spring-doc.cadn.net.cn

由于技术原因，向量搜索将始终在属性搜索被调用之前执行。例如，如果属性筛选器查找名为“Helge”的人员，但向量搜索仅返回“Hannes”，则不会产生任何结果。 
interface VectorSearchRepository extends Neo4jRepository<EntityWithVector, String> {

    @VectorSearch(indexName = "entityIndex", numberOfNodes = 1)
    List<EntityWithVector> findByName(String name, Vector searchVector);

}