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出站分区支持
Kafka Streams 处理器通常将处理后的输出发送到出站的 Kafka 主题中。
如果出站主题被分区，处理器需要将出站数据发送到特定分区，应用程序需要提供 类型的 beanStreamPartitioner.
详情请参见StreamPartitioner。
让我们看看一些例子。
这就是我们已经多次见过的同一个处理器，
@Bean
public Function<KStream<Object, String>, KStream<?, WordCount>> process() {
...
}以下是输出绑定的目的地：
spring.cloud.stream.bindings.process-out-0.destination: outputTopic如果话题输出主题有4个分区，如果你不提供分区策略，Kafka Streams会使用默认的分区策略，这可能不是你想要的结果，具体取决于具体用例。
假设你想发送任何匹配的密钥到Spring划分到0，云到第1区划，流归入第2分区，其他所有内容归第3分区。
这就是你在申请中需要做的事情。
@Bean
public StreamPartitioner<String, WordCount> streamPartitioner() {
return (t, k, v, n) -> {
if (k.equals("spring")) {
return 0;
}
else if (k.equals("cloud")) {
return 1;
}
else if (k.equals("stream")) {
return 2;
}
else {
return 3;
}
};
}这是一种初步的实现，但你可以访问记录的键/值、主题名和分区总数。 因此，如果需要，你可以实现复杂的分区策略。
你还需要提供这个豆子名和应用配置。
spring.cloud.stream.kafka.streams.bindings.process-out-0.producer.streamPartitionerBeanName: streamPartitioner应用中的每个输出主题都需要像这样单独配置。