Spring Integration Interaction

Spring Integration Framework 扩展了 Spring 编程模型，以支持广为人知的企业集成模式。它可在基于 Spring 的应用程序中实现轻量级消息传递，并通过声明式适配器支持与外部系统的集成。此外，它还提供了一种高级领域特定语言（DSL），用于将各种操作（端点）组合成逻辑集成流程。借助该 DSL 的 Lambda 风格配置，Spring Integration 已具备良好的 java.util.function 接口采用程度。其中，@MessagingGateway 代理接口还可作为 Function 或 Consumer 使用，根据 Spring Cloud Function 环境，可将其注册到函数目录中。有关其对函数的支持的更多信息，请参阅 Spring Integration 参考手册。spring-doc.cadn.net.cn

另一方面，从版本 4.0.3 开始，Spring Cloud Function 引入了一个 spring-cloud-function-integration 模块，该模块从 Spring Integration DSL 视角出发，为与 FunctionCatalog 的交互提供更深入、更具云特性和基于自动配置的 API。该 FunctionFlowBuilder 是自动配置并由 FunctionCatalog 自动装配的，它作为面向目标 IntegrationFlow 实例的功能特定 DSL 的入口点。除了标准的 IntegrationFlow.from() 工厂（为方便起见），FunctionFlowBuilder 还公开了一个 fromSupplier(String supplierDefinition) 工厂，用于在提供的 FunctionCatalog 中查找目标 Supplier。随后，该 FunctionFlowBuilder 将导向 FunctionFlowDefinition。该 FunctionFlowDefinition 是 IntegrationFlowExtension 的实现，并提供了 apply(String functionDefinition) 和 accept(String consumerDefinition) 操作符，分别用于从 FunctionCatalog 中查找 Function 或 Consumer。有关更多信息，请参阅其 Javadoc。spring-doc.cadn.net.cn

以下示例展示了 FunctionFlowBuilder 的实际应用，以及 IntegrationFlow API 其余部分的强大功能：spring-doc.cadn.net.cn

@Configuration
public class IntegrationConfiguration {

    @Bean
    Supplier<byte[]> simpleByteArraySupplier() {
        return "simple test data"::getBytes;
    }

    @Bean
    Function<String, String> upperCaseFunction() {
        return String::toUpperCase;
    }

    @Bean
    BlockingQueue<String> results() {
        return new LinkedBlockingQueue<>();
    }

    @Bean
    Consumer<String> simpleStringConsumer(BlockingQueue<String> results) {
        return results::add;
    }

    @Bean
    QueueChannel wireTapChannel() {
        return new QueueChannel();
    }

    @Bean
    IntegrationFlow someFunctionFlow(FunctionFlowBuilder functionFlowBuilder) {
        return functionFlowBuilder
                .fromSupplier("simpleByteArraySupplier")
                .wireTap("wireTapChannel")
                .apply("upperCaseFunction")
                .log(LoggingHandler.Level.WARN)
                .accept("simpleStringConsumer");
    }

}

由于 FunctionCatalog.lookup() 功能不仅限于简单的函数名称，还可以在上述 apply() 和 accept() 运算符中使用函数组合功能：spring-doc.cadn.net.cn

@Bean
IntegrationFlow functionCompositionFlow(FunctionFlowBuilder functionFlowBuilder) {
    return functionFlowBuilder
            .from("functionCompositionInput")
            .accept("upperCaseFunction|simpleStringConsumer");
}

当我们在 Spring Cloud 应用程序中添加预定义功能的自动配置依赖项时，此 API 的相关性会更高。例如，流应用程序（Stream Applications）项目不仅提供应用程序镜像，还提供适用于各种集成用例的功能构件，如 debezium-supplier、elasticsearch-consumer、aggregator-function 等。spring-doc.cadn.net.cn

以下配置分别基于 http-supplier、spel-function 和 file-consumer：spring-doc.cadn.net.cn

@Bean
IntegrationFlow someFunctionFlow(FunctionFlowBuilder functionFlowBuilder) {
    return functionFlowBuilder
            .fromSupplier("httpSupplier", e -> e.poller(Pollers.trigger(new OnlyOnceTrigger())))
            .<Flux<?>>handle((fluxPayload, headers) -> fluxPayload, e -> e.async(true))
            .channel(c -> c.flux())
            .apply("spelFunction")
            .<String, String>transform(String::toUpperCase)
            .accept("fileConsumer");
}

我们还需要做的就是将它们的配置添加到 application.properties 中（如有必要）：spring-doc.cadn.net.cn

http.path-pattern=/testPath
spel.function.expression=new String(payload)
file.consumer.name=test-data.txt